Données, privacy et analytics : orchestrer la data dans un programme global de transformation

Catégorie :

PMO

Contexte

Un leader mondial de l’assurance a lancé un programme de transformation de sa business unit Assistance & Services, opérant dans un modèle B2B2C sur trois lignes métier : Motor, Home et Health. L’objectif : améliorer l’expérience client et réduire les pertes financières liées à des gestions manuelles. Ce programme reposait sur deux piliers : automatisation des processus et standardisation internationale, avec une forte composante data transverse.

Approche et méthodologie

Coordination des acteurs data et métiers à chaque étape : ateliers transverses, gouvernance outillée (comités de pilotage, opérationnels et data), approche agile pour construire les nouveaux assets analytiques. Création d’outils de gestion de référentiels (List of Lists), documentation des modèles, implémentation progressive de la plateforme analytique et des dashboards opérationnels et digitaux.

Objectif

  • Intégrer les exigences de confidentialité, sécurité et qualité des données dès la conception des systèmes
  • Structurer la gouvernance des référentiels et modèles de données
  • Développer une plateforme analytique globale, alignée avec les standards Groupe

Résultats obtenus 

  • Validation de la conformité Privacy sur tous les systèmes (local et central)
  • Classification de toutes les données sensibles sur 4 pays
  • Documentation complète des règles de qualité à appliquer
  • Mise en place des outils de gestion de référentiels
  • Déploiement de dashboards digitaux et opérationnels, alimentation du data lake et du datawarehouse
  • Alignement global des pratiques data dans le programme