Analyse et structuration des données sur le marché Deeptech

Catégorie :

Conseil

Contexte

Le client faisait face à des enjeux de qualification, compréhension et analyse de ses données, élément clé pour cette acteur qui évolue dans le secteur stratégique et hautement concurrentiel de la Deeptech. Le client a fait appel à OMS pour structurer les données de toutes les start-ups Deeptech, les analyser et en tirer des insights appuyant ses décisions stratégiques.

Approche et méthodologie

Audit de la qualité de données et rapport d’étonnement
Nettoyage, structure et analyse de la donnée avec de la modélisation poussée
Création de reportings, études et analyses stratégiques ad-hoc pour la Direction
Amélioration continue sur les analyses, reportings et qualité de la donnée
Passation des outils et process au nouveau chef de projet Stratégie & Data

Objectifs

Comprendre les flux de données et la qualité de la donnée
Bâtir des modèles d’analyses robustes et scalables, permettant d’affiner la compréhension de la performance des start-ups Deeptech (2500 start-ups, 20 produits d’innovation & de financement)
Etablir des rapports trimestriels pour Bpifrance et l’Etat français
Etablir des analyses ad-hoc pour la Direction Deeptech (analyse de cannibalisation, Plan Deeptech 2023, etc.)
Devenir référent Data au sein du département Deeptech

Résultats obtenus

Reporting trimestriels automatisés, pour Bpifrance et l’Etat français
Formalisation des flux de données, amélioration continue sur la qualité des données
Création d’un modèle d’analyse des 2500 start-ups, à travers la vingtaine de produits d’innovation & de financement

Conseil

Analyse et structuration des données sur le marché Deeptech

Mesures d’impact usines – RSE

Accompagnement d’un organisme public dans son plan de transformation 2024-2028

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